核心创新
Mac OS X Server 是世界上最易于使用的服务器操作系统，结合了直观简捷的使用界面与稳固的 UNIX 基础，让非专业技术人员也可以设置和管理服务器。自发布以来，Mac OS X Server 已经推出了数百种新功能和创新亮点，包括 Open Directory、iCal Server、Podcast Producer、Wiki Server、NetBoot、NetInstall 以及 Xgrid。新一代的 Mac OS X Server——Snow Leopard Server，提供了新的核心软件技术和服务，旨在更好地连接你的业务，释放现代硬件的强大动力，并为新一波技术创新奠定基础。
iCal Server 2
iCal Server 是第一个商用的 CalDAV 日历服务器，提供基于开放标准的日历和日程表服务。Snow Leopard Server 将于 iCal Server 下一次重大升级版之后推出，内容包括群组日历和共享日历功能，推送（push）通知，能够向非 iCal Server 用户发送邮件邀请，以及基于浏览器的应用程序，让用户在无法使用 Mac 时，可通过网络访问日历。
紧密协作
凭借 wikis、博客、邮件列表和 RSS feeds，Leopard Server 让商业用户充分利用网络群体协作的强大功能。Snow Leopard Server 改进了 wiki 和 blog 模板，使其更适合在 iPod touch 上使用；用户可在多个 wiki 中搜索内容，并使用 Quick Look 查看附件。Snow Leopard 还推出了 My Page，以方便用户使用网络应用程序，接收通知并查看当前的活动信息流。
远程访问
在如今流动性日益增强的世界，安全地远程访问商业网络变得越发重要。Snow Leopard Server 可以向你的防火墙以外的移动用户推送（push）通知，代理服务可让他们安全地远程访问电子邮件、地址簿联系信息、日历和特定的内部网站。
多核心
更多的内核，而非更快的时钟速度，促进了现今处理器的性能提升。Snow Leopard Server 内置全新的 “Grand Central” 技术，为 Mac OS X 提供了无可比拟的多核系统支持。Grand Central 在多个内核和处理器之间分配任务，优化利用了现有资源。Grand Central 还让开发人员更容易地创建程序，从而充分利用多核系统的动力。
ZFS
针对关键业务的服务器部署，Snow Leopard Server 为高性能的 128 位 ZFS 文件系统提供了读写支持，包括储存池、数据冗余、自动纠错、动态卷扩展以及快照等高级功能。
Podcast Producer 2
Podcast Producer 2 是用于编码、发布和分发高质量播客的端到端解决方案，特有直观的全新工作流编辑器，引导你完成制作播客的所有关键步骤。过程包括从选择视频、过渡效果、标题、特效到添加水印和叠加图层，到指定编码格式和发布播客的最终媒体——wiki、博客、iTunes U、Podcast Library。
支持双源视频捕捉让使用者可以同时录制演讲人和演讲内容的画面，可为播客课程提供极为适合的画中画模式。Podcast Producer 现在包含 Podcast Library，可让你托管本地存储的播客，并借助自动生成的 Atom web 提要，允许按类别订阅浏览。
Mail Server
对于小型企业或寻求自行负责电子邮件业务的公司来说，Mac OS X Server 基于开放标准的电子邮件服务是理想之选。Snow Leopard Server 使用了经全面升级的引擎，可以同时处理数千个连接，从而大幅增强了电子邮件服务的性能和可扩展性。改进后的邮件服务还可以设置服务器端的邮件规则和假期信息。
Address Book Server
Snow Leopard Server 引入了首个基于开放标准的 Address Book Server，让多台电脑共享联系信息变得更简单。基于使用 WebDAV 交换 vCards 的新兴 CardDAV 规格，Address Book Server 让用户在多台电脑间共享个人和群组联系信息，还可以进行远程访问，且不受模式限制和 LDAP 安全问题的影响。
64-bit
为了适应如今添加到服务器的大量内存，Snow Leopard Server 使用了 64 位内核技术以支持随机存储器的突破性容量。理论上可以达到 16TB，即现今最大内存的 500 倍。更大的内存让服务器应用程序得以更快运行，并极大提升了同时网络连接的总数量。
OpenCL
OpenCL (Open Compute Library) 是 Snow Leopard 拥有的另一项强大技术，可让开发人员有效利用图形处理器 (GPU) 蕴含的大量吉拍运算能力。GPU 每秒可执行 1 万亿次操作，他们所能做的远不止画图。OpenCL 可以将这些运算能力运用到例如基因信息处理，视频编码，信号处理，模拟物理和金融模型等高精确性的计算应用当中。